标题：机组电瓶建模法

关键词：发电机组蓄电池,机组电池,柴油机组蓄电池,机组电瓶,发电机电池,柴油发电机电池,柴油机组电瓶,柴油发电机电瓶,柴油发电机蓄电瓶,发电机起动用蓄电池,发电机启动用蓄电池,鑫贝迪蓄电池厂家, 消防泵电池, 移动排水泵站电池, 柴油机泵站电池, 防汛抗旱抽水车电池, 移动排污泵站电池, 移动式泵站电池, 发电排水挂车电池, 防爆应急排污泵电池, 手推式移动抽水车电池, 应急大功率抽水泵电池, 防汛抗旱泵站电池, 工业应急水泵电池, 全封闭式移动泵站电池, 柴油机消防泵电池,

机组电瓶建模法

机组电瓶的建模方法可分为两大类，即物理建模和系统辨识与参数估计建模。随着科学技术的发展，灰色理论、神经网络、模糊控制也逐渐被用于蓄电池荷电状态的预测。对这三种方式进行建模并对比分析，结果表明；对机组电池荷电状态的预测采用模糊控制的方法较为可行、精确，选用机组电瓶放电电流（/）、电压（U）、温度（T）和内阻（R）作为模糊控制器的输入语言变量，蓄电池的剩余容量作为输出量，这样构成了一个四维模糊控制器。但用模糊控制的方法对VRLA蓄电池的荷电状态进行预测，还需进一步总结经验，完善模糊控制器的隶属度函数和规则，以达到更高的精度，更加符合实际中蓄电池荷电状态的变化趋势。同样，一旦建立起离线的模糊控制表，模糊逻辑推理控制的算法就变成了简单的查表法，程序运行简单快速。剩余容量便能实时显示在用户显示屏上。

机组电瓶的理想在线核容技术实际上就是利用机组电瓶的在线监测系统，通过对蓄电池的单体电压、组压、内阻、电流、环境温度等数据的采集与实时监测，来实现对电池性能的评估，它与铅酸蓄电池的在线监测、健康状态（SOH）评估是相互关联、不可分割的。